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019-09-03

近年各界開始意識到房地產科技(PropTech)(筆者譯普羅特克)的重要性並積極投放資源於其中,香港房地產產業又可以如何善用普羅特克以提升整個產業的生產力呢?本文將透過近年住宅買賣發展探討普羅特克的應用。

香港住宅樓宇買賣氣氛熱烈,根據土地註冊處資料所示,每年平均有近6萬交易量,但交易過程對比起數十年前幾乎沒有太大改變,並沒有變得更便利。雖然產業內的服務提供者已非常熟悉有關流程,但很多程序仍需人手操作,以及涉及多個服務提供者,服務提供者之間需時去溝通及處理文件,使投資者要花上一段長時間去完成整個交易。

但在本年年初,香港房地產市場終於傳來好消息,新世界發展(017)與中原地產均開始應用區塊鏈至其業務當中,加速整個住宅買賣的交易流程,預計未來一兩年會帶來建設性的改變,全面步入數碼化。新世界發展與香港應用科技院合作,在本年2月宣布開創香港首個置業區塊鏈跨界平台,投資者可以利用電子渠道提交有關買賣合約及申請按揭所需的文件。而中原地產則在3月宣布開創香港首個二手置業區塊鏈跨界平台。區塊鏈的去中央化及加密特性讓置業人士對有關平台的使用有更大的信心,進一步幫助房地產產業數碼化。

作者為方土控股行政總裁及Asia PropTech創辦人

文章轉載自「AM地產」facebook:

http://bit.ly/2wls4EF

https://reurl.cc/gvvE27

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2019-08-10 00:20聯合報 記者林宸誼/綜合報導
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華為消費者業務CEO、華為技術有限公司常務董事余承東昨天在東莞發布自主研發的鴻蒙...
華為消費者業務CEO、華為技術有限公司常務董事余承東昨天在東莞發布自主研發的鴻蒙操作系統。 (新華社)
 

 

華為昨天在東莞松山湖召開歷來規模最大也最重要的一次開發者大會,因美中貿易戰加劇,華為面臨Android作業系統不開放更新的威脅,華為發布自行開發的鴻蒙作業系統。

「第一財經」引述華為消費者業務CEO余承東說:「我們想能夠不依賴於別的公司,因為我們過去的一些作業系統都是某個公司擁有的,這樣就沒有完全(開放),我們不必被某一家公司所侷限。」

余承東在記者會表示,新作業系統鴻蒙(Harmony OS),中文鴻蒙的意思是「開天闢地」,英文的意思是將為「這個世界帶來更多的和諧與方便」。

余承東在大會現場表示,鴻蒙系統面向所有的智能設備,所有的終端都可以用,包括手表、手環、ARVR汽車,PC,平板手機各方面都可以用。考慮到目前的安卓生態,手機將優先使用安卓系統,安卓不能使用時再選擇鴻蒙。他說,開發者從安卓系統向鴻蒙系統遷移非常簡便。

美國即將頒布美國企業不得出售科技產品給華為的禁令,從而可能使華為無法使用谷歌(Google)與Android作業系統,外界認為,備受矚目的鴻蒙OS成了華為的生存關鍵。

余承東說,鴻蒙是「面向未來的作業系統」,與「Android和iOS完全不同」。

上海證券報報導,這次大會為期兩天半至十一日結束,華為產業鏈上一千五百位合作夥伴、五千名全球開發者均匯聚於此。

報導說,本次大會將以全場景智慧化戰略為核心,展示華為開發者服務聯盟多項服務平台與解決方案,包括開放的HMS(華為移動服務)平台、面向智慧終端機的AI能力開放平台HUAWEI HiAI、面向生態夥伴的開放的智慧家居HiLink平台、為各大OEM廠商提供智慧車載解決方案的HiCar平台、第三方服務分發HAG平台等。

余承東稱,過去八年,華為消費者業務保持高速增長,去年華為發貨量更是超過兩億台。今年上半年手機發貨量一點一八億台,增長百分之廿四;桌上型電腦業務增長百分之三百,可穿戴設備業務增長百分之二百。

今年第二季,華為手機在大陸市場占比百分之卅五,占全球市場比重百分之十七點六,排名上升至全球第二,超過蘋果。

https://udn.com/news/story/7086/3980513

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共享經濟來臨,推動了不少新興的共享服務,讓民眾外出不用靠朋友,也不用找工具人,透過共享服務平台,用少少的租金享受便利的服務,現在除了共享機車、汽車交通工具之外,還有共享辦公室,就連手機沒電,急需充電的行動電源都有共享的租借資源,以下4種最夯的新型態的共享平台,你一定要知道,讓你外出不用靠朋友了。

共享機車:WeMo

收費方式:24歲以下,前6分鐘9元,第7分鐘開始每1分鐘1.5元。一般民眾,前6分鐘15元,第7分鐘開始每1分鐘2.5元。

隨著大眾運輸系統蓬勃發展,有非常多的交通族群往來在雙北地區頻繁移動,而WeMo機車租用平台,強調騎乘電動機車的環保及低噪音,於APP註冊後就可以直接使用手機開啟並發動車子,車內置物箱還內含兩頂安全帽供雙載使用,目前除了在台北市區能隨意租用,還拓展至新北地區,非常方便雙北地區的消費者使用。

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▲ WeMo共享機車是目前很多通勤族的選擇。圖片來源:取自官網

共享汽車:iRent

收費方式:同站租還,一小時220~300元,日租2200~3000元。路邊租還,一小時250~330元,日租2500~3300元

由和運租車提供的租車平台,強調簡易的租車模式,讓大家能夠路邊租還車,且未超過10小時,租金以時計費,非常適合臨時租用車,或是要直接開車前往桃園機場者使用,使用方法也相當簡單,經由App註冊預約後,即可以在地圖上找到目前的空車,而且只要使用車內加油卡至中油、台塑加油站就能免費加油,還車時候直接依照實際行駛里程計算里程費,完全省去以前還會擔心租車時加油加太多,還車時候還沒用完的窘境,但目前可以使用的車輛較少,還不夠普及。

共享辦公室:WeWork

收費方式:流動辦公室,1萬1900元/月。私人辦公室,2個座位4萬700元/月

考慮到微型創業者的成本支出,WeWork將房間改造成共享辦公空間,讓自由職業者(freelance或是soho族)甚至是個人工作室或新創公司,都不需要考慮在哪工作而能享受更好的辦公品質,2010年創立、全球遍佈28個國家、105個城市,計有485個據點的、日前正式進軍台灣,WeWork台北共享辦公空間據點在信義區群益辦公大樓,總計有8層樓的共享辦公空間,強調只要專心發展自己的工作室業務,其他辦公空間的雜項,舉凡辦公用品、網路、印表機,甚至小小一杯咖啡都可以直接幫你處理到好。

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▲針對微型創業推出的WeWork共享辦公室,內有一切辦公所需。圖片來源:取自官網

共享行動電源:ChargSpot

收費方式:押金399元(將於行動電源歸還機台後退還消費者),1小時12元,2天最高上限36元。

智慧手機滲入我們生活程度高,打電話、查地圖、行動支費等等都要靠手機,手機沒電可是會讓很多人焦躁,ChargeSPOT共享行動電源ChargeSPOT,台灣除了大台北地區之外,下一個點鎖定在觀光人潮相當多的台南,首波規劃有超過50個ChargeSPOT租借站,預料會突破百家。租借的行動電源容量為5000mAh,以目前市面上的手機來說,至少都可以將兩支手機充飽飽不用怕,且都有提供USB-C及microUSB及Lightning充電線, 使用ChargeSPOT服務,僅需下載ChargeSPOT App 搜尋鄰近租借站,掃描後便完成租借。

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▲手機沒電不用怕,用最後的10%電量尋找ChargeSPOT行動電源租借站,幫手機快速充電,目前大台北和台南都有此服務。圖片來源:取自官網

https://reurl.cc/75oAQ

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考照大熱門,8月北中南辦預考

行政院正式拍板無人機納管於明年3月31日上路,交通部近日也公告子法,無人機操作者須闖過註冊機器、通過學科及術科測驗等三關,才能取得最高等級的專業操作證照。高盛研究預估,至2020年全球無人機商機將逾新台幣3兆元,送包裹、巡電廠都是應用方向,台灣無人機應用商機有無限想像空間,明年正式起飛。

民航局透露,8月將搶先在北中南舉辦證照「預考」,公部門優先,環保、海巡、警政、消防等領域均有需求,例如抓偷排廢水、定位起火點、維安等,至少已有破2,000人報名,估明年報考民眾至少會是翻倍起跳。

無人機這項行業相當吸金,駕駛員必須有專業證照才能操作,在美國擁有設備、技術、證照可領逾300萬年薪,在台灣也有業者願出價200萬年薪僱用。

民航法去年4月完成增訂無人機專章,政院日前核定明年3月31日上路,兩大子法已先完成公告管理規則,至於考照辦法近期將公布。明年3月31日起若無操作證照卻玩無人機,將被地方政府開罰6至30萬元罰鍰,甚至沒收。

據「遙控無人機管理規則」規定有四大重點,第一機器,最大起飛重量逾250公克,只需以文件向民航局註冊,在機身張貼註冊號碼,效期兩年;逾25公斤則須經過實體檢驗、註冊發照,效期三年。

第二是人員,16歲以上可申辦「學習操作證」,18歲以上可報考學科、術科測驗,通過後可取得「普通或專業操作證」,合法操作不同起飛重量的無人機,效期兩年。為防範無人機誤闖機場,最大起飛重量逾一公斤且設有導航者,須配備「防止誤入禁航區、限航區、航空站等地點」圖資軟體系統,2026年起取消一公斤門檻,所有無人機都得配備該軟體。

第三是公司團體,包含學校機關,則需提供操作人員和無人機名冊,且須訂定內部操作手冊,載明無人機操作流程、排除事項等細節,才能向民航局註冊法人資格,效期兩年。民航局說,因公司團體可透過事前申請,在管制區域進行無人機操作,因此管理更嚴格。

第四則是操作行為,個人玩家僅能於白天、都會區內、經地方政府公告允許區域,在目視範圍內操作無人機,且不能飛越人群,造成民眾恐慌。而公司團體則可透過事前申請,排除以上限制,一人操作多機亦可。

 

https://ctee.com.tw/news/policy/124409.html

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特種部隊可望在未來使用新技術來辨識遠程目標(圖片:AFP)
特種部隊可望在未來使用新技術來辨識遠程目標(圖片:AFP)

生物辨識技術對現代人來說並不陌生,指紋、臉部、聲紋辨識等都已被廣泛運用在生活當中。如今,隨著科技不斷的更新,美國特種部隊在未來將使用新的技術來辨識遠程識別目標,就是靠「心臟」來辨識人體。

近年來,許多國家都在進行遠程辨識技術相關的研發,根據 MIT Technology Review 的報導,在美國特種部隊的要求下,五角大樓開發了一種代號為「Jetson」的技術原型,能夠使用紅外線雷射來偵測人類的心臟特徵。可偵測範圍為 200 公尺,若使用更先進的設備,距離範圍可能更大。

這個名為「Jetson」的新裝置,使用雷射振動測量技術來檢測心跳所造成的表面運動,通過檢測由人的血流引起的紅外光變化而收集的心跳模式,可以穿透普通衣物,但如果遇到厚重的大衣就可能影響到偵測結果。五角大廈反恐技術支援辦公室的 Steward Remaly 表示,在條件良好的情況下,這項技術的辨識率可達 95% 以上,甚至更高。而在實際使用之時,也將同時和人臉辨識等其他辨識技術一起使用。

雖然心臟辨識遠不如指紋或臉部辨識來的明顯,但人類的心跳具有獨特的輪廓,使其成為一項有用的生物識別技術。此外,與臉部識別不同,臉部識別可能需要清晰地看到某人的臉部,並且要避免被頭髮或其他物件覆蓋,由雷射所進行的心跳偵測可以穿透衣物,並能從不同角度都能探測。

這項技術也因此引起了學術界的擔憂,若能透過衛星發射雷射來進行相關辨識,很可能帶來重大隱私問題。不過,Remaly 對此表示,雷射有可能從更遠的距離來發射並偵測,但是這並不代表能從外太空進行生物辨識的作業。

而對於美國特種部隊在應用方面來看,軍方認為該技術可以適用於偵測隱形無人機內的心跳來識別叛亂分子。

然而,與所有生物識別系統一樣,相關技術要能實際運必須要有足夠龐大充足的數據庫資料,才能進行交叉比對。和目前的指紋數據庫和臉部數據庫相比,心臟辨識技術目前最大的挑戰就是數據量不足,實用性在目前來看也因此比不上指紋和臉部辨識。

https://news.cnyes.com/news/id/4351900?utm_campaign=4351900&utm_medium=android&utm_source=App

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電商,是能夠高度洞察消費者數據與行為的產業,消費者在網路上的一舉一動,都累積成寶貴的數位足跡與大數據,若品牌主可以善加利用,再搭配AI機制,將可以成為最佳的業績助攻員!

Yahoo奇摩就利用全新AI技術,透過分析系統相關數據並即時反饋,將廣告投放給最合適的受眾。其中更有趣的是,Yahoo奇摩AI原生廣告解決方案,更串連中央氣象局,讓廣告主隨著消費者所在地區的天氣,打出更精準的廣告,提高轉換率。

「誘發購買動機的最大變數,就是『天氣』!」Yahoo奇摩營銷優化事業群業務總經理陳婉怡表示,電商是對天氣高度敏感的產業,而天氣更是消費者最有感的購買動機。舉例來說,當每逢換季的季節,電暖器、空器清淨機、除濕機、洗衣機或其他民生日用品的銷量就會明顯飆升。而影響消費者購買動機的天氣變因包括冷氣團、下雨天、空汙PM2.5、紫外線、濕度等等。

以6月梅雨季來說,因為天氣變化快速,時雨時晴,如果在天氣變化的當下,就推出最適合消費者的廣告,將有望幫助品牌主大幅提高轉換率。有鑑於此,Yahoo奇摩串連中央氣象局與環保署五大環境數據(氣溫、降雨機率、紫外線指數、濕度及空污指數),推出「動態場景廣告」(SA,Scenario Ads),讓廣告隨著消費者所在地區的天氣自動變換。

陳婉怡舉例,若天氣炎熱、太陽刺眼,「動態場景廣告」除了可在當下推出防曬乳的廣告以外,也可以推薦太陽眼鏡的廣告。「下雨天,當你鞋子都被雨水浸濕、狼狽回到家,這時候如果推薦你一台除濕機,被情境影響之下又看到符合需求的廣告,消費者購買的意願將提高不少。」

除了「動態場景廣告」以外,Yahoo奇摩也分別針對舊客經營以及網羅新客,推出另外兩款AI原生廣告解決方案。其中「動態智慧投遞」(DPA,Dynamic Product Ads)主要是透過網站串連AI技術,自動產製廣告和文案,並精準鎖定過往曾造訪網站的受眾投遞廣告。陳婉怡表示,「電商網站有很多品項,Yahoo的動態智慧投遞可以幫品牌直接合成廣告,同時Yahoo也提供專業編輯團隊,幫助微幅調整機器生成的文案,達到畫龍點睛的效果。」

另外,「智慧模擬受眾」(PA,Predictive Audience),則是運用機器學習預測成交機會最高的受眾,準確投遞廣告。

陳婉怡表示,「智慧模擬受眾」會先收集線索,例如用戶近期訂購的電子機票、近期下單的基金、兌換的專櫃試用品等,並經由大數據行為分析判斷資訊,再建立動態模型,例如分成旅遊族群、理財族群、美妝族群等,如此一來便可預測消費者需求(如:預測訂房需求、採購保養品的需求等)。

最後,系統也會隨時更新數據,預測轉換率最高的受眾,提升新客成交率,自去年12月上線以來創造了極高評價,廣告主續用率超過9成。


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為了解決社群平台上各種垃圾訊息、假帳號或不適當內容等問題,臉書更進一步發展人工智慧技術,計畫讓人工智慧從有限數據資料進行自我學習,並能夠舉一反三。

透過調整人工智慧運算框架,使人工智慧系統能仿照人腦,以想像、推理等方式補齊數據資料可能缺少部分,進而實現以有限資料學習,並且舉一反三,推擬更多學習成果。

原本需要花費12000小時才能完成訓練的人工智慧系統,現在只需花費80小時,同時提升執行效率,降低錯誤率。

同樣有感於假新聞氾濫,Twitter近日宣布併購英國的AI新創公司Fabula AI,希望藉由他們的深度學習演算法,過濾社群平台上的假新聞。

不同於以分析內容試圖攻破假新聞的方式,Fabula AI主要透過幾何深度學習偵測網路上的假新聞,藉由比較社群媒體上真、假新聞散播的方式和模式,分辨訊息的真實性。

無論是透過哪一種方式,都是希望藉由人工智慧的應用,解決目前社群平台上垃圾訊息、假新聞氾濫的現象,以避免對社會造成負面衝擊。

展望未來,國泰AI+Robo ETF(00737)經理人游日傑表示,上周末軟銀集團創辦人孫正義受邀來台演講指出,人類過往歷經農業革命、工業革命、網路資訊革命等,但即將迎來的AI人工智慧時代,其影響將大過歷次浪潮,創造人類史上最大革命。

人工智慧應用廣泛,相關產業成長性具想像空間,國內首檔全球人工智慧趨勢ETF:國泰納斯達克全球人工智慧及機器人基金(簡稱:國泰AI+Robo,代號:00737),上市至今已逾1年,流動性佳,其追蹤之NQROBO指數,2019年以來累積報酬率達28.97%,而00737ETF之報酬率更已達29.92%,為投資人在台灣透過集中市場參與全球AI、機器人投資的良好管道。(時報資訊 任珮云)

https://ctee.com.tw/news/tech/109307.html

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軟銀集團創辦人孫正義今(22)日受邀參加「G2 and Beyond:全球產業秩序的解構與創新」論壇,也是他第一次在台公開演講。對於未來經濟新局勢下的全球科技產業變革,他認為AI人工智慧,將會創造人類史上最大革命。

孫正義在演講中表示,過去60多年來,美國農業從6成人口,縮減為2%,產業結構已發生劇烈改變,現在已經進入資訊革命時代。

他指出,網路流量在短短20幾年之間,成長了一億倍,而網路公司市值也有將近1,000倍成長;這幾年間,世界前十大企業,從1994年只有一家網路相關公司,也就是IBM,到現在前十大有七家都是網路相關公司,包括微軟、亞馬遜、Apple、Google、Facebook、阿里巴巴和騰訊。

而接下來30年趨勢會是什麼?孫正義認為就是「人工智慧」。他表示,AI擅長預測,在這方面會超越人類,並創造人類史上最大革命。利用人工智慧將幫助人類,預測每個人的需求,絕非「搶走人類工作」,而是帶領人類世界達到新的層次。藉由人工智慧,世界不會再有恐怖疾病、交通意外,世界會有人工智慧機器、安全食物和快樂。

孫正義預測,在2035年,每人可以同時連線100樣數位工具,包括手機、電腦、家電、車等,物聯網世界將不只是人與人溝通,而是物與物、物與人的溝通。

如何投資未來?孫正義提醒,決策不要看小細節,只要看大方向,把事物簡化,才能賺錢,包括失業率、股市方向都是細節,但大趨勢非常明顯,也因此他過去20年投資網路公司,創造複合成長率44%的佳績。他曾錯失投資亞馬遜的機會,也錯失eBay,現在他知道AI時代將會來臨,他不願再錯過機會,軟銀也因此投資了每個產業運用人工智慧的第一名公司。(中時即時黃有容)

 

https://ctee.com.tw/expert/108831.html

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《人工智慧在台灣》(天下提供)
《人工智慧在台灣》(天下提供)
人工智慧帶來機會和挑戰。(CFP)
人工智慧帶來機會和挑戰。(CFP)

人工智慧將會愈來愈普遍,像是上網或是使用Excel那樣普遍。就像目前的白領工作者,幾乎都會上網也會用Excel,未來所有的軟體工程師,都將會使用機器學習,運用在軟體設計中,而所有的白領工作者,也都將懂得以某種方式運用人工智慧,於他們的日常工作流程中。也就是說,人工智慧是一種工具,並不是學了之後,就變成人工智慧工程師,就等於跨了領域或轉行。

對於許多人擔心的,人工智慧是否將取代大量工作這個問題,可以發現這個問題沒有簡單的答案,即使將工作拆解為行政、溝通、決策與創造四種類別的比重,也不能直接依比重來回答,你的工作是否將被人工智慧取代。

原因是,每個類別的工作,都有些在未來可由人工智慧代勞,其餘部分仍然需要人類的親自參與。所以,行政、溝通、決策與創造,並沒有誰比誰高,誰比誰更容易有工作流失的風險,要看每份工作的職掌,以及人工智慧可代勞的工作的比重。

若你的工作內容多數不能由人工智慧代勞,這表示在可預見的未來,你的工作仍然很安全,大部分的創造性工作皆屬此類,包括文學、藝術、評論、研究等。牽涉到組織的議題就難以量化,也因此人工智慧只能拿來輔助,不能直接代為決策,包括企業管理、商業決策、政策擬定、經濟與社會研究等。

對於這類型的工作,人工智慧將成為你的得力助手,可以給予各種提示與線索,在行政、溝通、決策與創造上給予輔助,讓你的工作表現更快更好,為自己帶來更多價值。

有些工作即使人工智慧可以代勞,在情感及法律機制下,還是得由人類來做最後的把關與負責,例如即使未來醫療診斷八成可由人工智慧來代勞,還是期待有位醫師可以親自對我們解答問題與憂慮,即使答案都已經寫在診察報告上;更需要在任何萬一發生時,有人可以擔負起責任。

我們總不希望去看病像是去無人商店買東西,臉一刷、報告及藥品一拿,就認份回家吃藥。因為醫生在醫病關係的情境中,不僅是診療的主體,在情感及法律上,仍有不可取代的重要性。

除了醫師,會計師、法官、律師、建築師、檢察官及各級政務官、事務官等,也都將因同樣的理由,成為無法被人工智慧替代的職業,即使在未來也許有部分的工作內容,可以由人工智慧代勞。

讓人工智慧為自己工作

另一方面,若你的工作內容多數符合可由人工智慧代勞的條件,例如查稅、電話客服、徵審、商業設計、藥師、放射診察、打字、初階翻譯、採購、面試安排等,也不用太擔心,工作結構的改變只會慢慢進行,且只要留心,一定有改變的訊號。

若有機會,與其不斷地精進同質性技能與人工智慧競爭,例如加強打字速度等,不妨考慮調整工作性質,逐漸往人類較擅長的領域移動,讓自己從可能被人工智慧取代,升級為讓人工智慧為自己工作的人才。

就像人類不需要與汽車賽跑一樣,汽車不該是對手,而是我們的工具;同樣地,了解人工智慧的能與不能非常重要,它能做的,不要競爭,同時加強自己的電腦技能,學習善用它,讓它變成你的軍師與手腳。對於非工程背景的白領工作者而言,能不能善用人工智慧、與人工智慧協同合作,將是影響未來職場競爭力的關鍵。

很多人對於台灣產業未來發展抱持悲觀的態度,認為台灣人口少、自然資源貧瘠、內需市場小,都是無法突破的限制。而以代工為主的產業型態,近二十年在面對全球科技創新競賽時,也顯得欲振乏力。所以,就算導入了人工智慧,產業就能順利升級與轉型嗎?

人工智慧發展三面向

不可否認,台灣過去二十年來製造產業的外移,雖然延續了代工利基,卻也延遲了科技創新。但不能忽略的是,台灣多年累積的雄厚製造能力,也培養出全世界很難找到的強大製造基礎。

現在,人工智慧是一個必須即時掌握的重要關鍵技術,同時可能也是我們在未來十年、二十年唯一的轉型契機,可以幫助台灣產業徹底脫胎換骨,找回足以參與全球競逐的核心優勢。

台灣產業要發展人工智慧,基本上有三大發展方向可以參考,分別是人工智慧技術發展、人工智慧產業化與產業人工智慧化,各有不同發展重點。

一、人工智慧技術

台灣在全球人工智慧技術發展扮演什麼角色?多年來,國內學界有一些優秀的人工智慧學者,不斷努力進行世界前沿的研究,在第一流的學術會議的殿堂上,包括NIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等,時有亮眼的表現。另一方面,國內產業界較少深入參與人工智慧基礎技術發展,這需要長期的龐大研發資金投入,且無法每項研究,不太可能都與產品或獲利直接相關;同時,國內產業型態以製造為主,製程改善及管理最佳化為強項,極少長期投資在IT基礎技術。

台灣的產業現況,必須先求將既有的人工智慧技術妥善地運用,除了完全掌握現成的技術及應用,更要運用台灣本身的優勢,找出結合台灣硬體製造的商業模式。

二、人工智慧產業化

在產業中運用人工智慧的方式,我們通常可以分類為「人工智慧產業化」與「產業人工智慧化」。簡單地說,產業人工智慧化指的是,產業以人工智慧來進行轉型;而人工智慧產業化指的是,將人工智慧技術元件化及服務化後,以產業形式輸出,輔助各行各業進行產業人工智慧化。

這兩者在推行上是環環相扣的,因人工智慧產業化,可加速及擴大產業人工智慧化的進展,而產業人工智慧化的成功,也能滋養人工智慧的產業化。具體來說,體現人工智慧技術的軟硬體元件,以產業的形式提供給市場上的其他角色,這個流程就稱為人工智慧產業化。

三、產業人工智慧化

產業人工智慧化指的是將人工智慧導入現有的各種產業中,不論是製造業、金融業、零售業、物流業、電信業、服務業、民生工業、農林漁牧業等,都可以藉由人工智慧的協助,提升產業競爭力和價值,甚至成為升級及轉型的契機。

例如台灣高科技製造業,擁有無可替代的產業聚落及生態系統,製程及管理優化上領先群倫,在縮短製程、提高良率、降低成本等方面,都有無可取代的優勢;又如台灣的醫療水準在世界排名數一數二,全民都能享受高品質且價廉的醫療服務,累積超過二十載的全民健保資料,更是全球少見的國家級個人醫療行為資料庫。

https://push.turnnewsapp.com/content/20190616000138-260301

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2019-06-14 14:19聯合新聞網 綜合報導
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一名攝影師發現MacBook Pro筆電有黑屏狀況。圖/蘋果提供
一名攝影師發現MacBook Pro筆電有黑屏狀況。圖/蘋果提供
 

 

一名攝影師近日發現自己的MacBook Pro有狀況,只要他將螢幕蓋下後再打開,螢幕畫面就會一片漆黑,他花費1萬美元(約新台幣31.7萬)的修理費,前後換了2次主機板、1次新機,最後才發現電腦沒有壞,黑屏原因只是因為顯示器亮度被關掉了,荒謬的經歷讓他十分傻眼。

根據《TECHSPOT》報導,一名攝影師Greg Benz去年在自己的部落格上,分享新購入的2018 MacBook Pro的相關心得,也給出相當好的評價,不過他在今年4月更新文章,他表示筆電不斷出現黑屏狀況,花費大筆維修費也沒有用。

Greg Benz表示,他習慣將MacBook Pro外接其他顯示器,奇怪的是,只要他將電腦螢幕蓋起,在其進入睡眠模式後再打開螢幕,畫面就會出現一片漆黑,即使重新開機也沒有用。

為此,他將電腦送修,Genius Bar天才吧判定是維修問題,為電腦更換主機板,然而換了2次後問題依舊,蘋果只好直接給他一台新機,以解決問題,豈料,他6月10日又寫下,「就跟以前一樣,在點擊電源鈕後,螢幕顯示為一片黑,並有輕微的風扇聲。唯一能證明它活著證據就是當為它插上電源線時,它會發出聲音,且左側大寫鎖定鍵上的指示燈會發光」。

Greg Benz表示,他共花費兩周時間、1萬美元的修理費,其中包括7000美元更換新筆電,黑屏狀況還是沒有得到改善,在蘋果德州的維修中心進行了2次診斷測試都找不出原因,他只好到另一家天才吧檢查,最後才發現電腦根本沒有壞,只是因為顯示器亮度被關掉了,才會不斷顯示黑屏。

https://udn.com/news/story/7087/3871849

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行動商務結合隨經濟

上網買東西,你用的是手機還是PC?行動商務在電子商務中的重要性越來越高,台灣行動購物的總量已經達到電子商務交易總量的60%,是亞洲地區行動購物佔比最高國家。這數據背後表示,行動商務在電子商務產業成為銷售主流。行動商務要進行破壞性創新,就勢必得朝向「隨經濟」(Ubiquinomics,又稱「隨處經濟」)開始發展。

 

什麼是隨經濟?

行動商務搭配隨經濟 01

資料來源:隨經濟 簡報檔

第一代電子商務講求「客製化」,第二代電子商務強調「個人化」,第三代電子商務則重視「智能化」。由於不論如何演變,都是為了節省時間,所以「時間」就成了「隨經濟」的理論基礎。

『隨經濟』一詞,主要由台灣科技大學資訊管理系特聘教授盧希鵬提出的新名詞。意指運用智慧科技,讓消費者隨時、隨地、隨處、隨支付、隨通路、隨心所欲消費的商業趨勢。

簡單來說,透過行動手機,消費者可將實體世界的行為轉移到數位環境中,亦可在實體世界透過虛擬支付完成交易,使購物不再侷限於時地或是交易模式,實體與虛擬之間的整合將是未來商務大勢所趨。隨時、隨地、隨緣、隨處、隨支付及隨通路經濟。「隨經濟」讓電子商務不再只是商務,更是一種以「人」為核心的智慧生活,造就更個人化的服務、更便利、效率更高的生活。

在『隨經濟』的思維中,網路上最寶貴的資源就是「消費者的時間」,而且「問題快速的被解決」,才是重點。在未來生活中,消費者越來越沒時間,透過新科技的幫助下,大幅減少人類利用大把時間作沒有效率的事,人們不再花時間上網搜尋優惠商品、利用評論進行選擇、在youtube上看三分鐘的影片介紹商品,甚至看線上直播半小時進行商品拍賣。消費者要的不只是省時間,還要毫不費力。

 

客戶在哪,電商就在哪。

行動商務結合隨經濟 02

摘自三立新聞網

 

在『隨經濟』時代,消費者在哪裡,通路就在哪裡。各家企業為了打通消費者購物的各個環節,縮短消費者「想要到擁有」的歷程,發展並整合實體、網路、行動等「全通路」(Omni-channel)情境。

以全家便利商店為例,全家便利商店在2017年底推出「My FamiPay」行動錢包,結合3,200 間全家實體店舖、將近500萬人的全家會員與銀行信用卡卡友,讓會員能夠以行動支付便利付款,並在消費後直接獲得點數以兌換商品。後續銀行視情況回饋紅利給消費者,或使用信用卡紅利折抵消費金額。

除了原本的門市商品買賣與生活費用代收代繳之外,更將預售交易功能移至線上完成。全家在自家APP推出商品預售的功能,可跨店寄取、買多優惠等特色服務。將整個預售流程發展成線上購買、線上付款、甚至線上轉讓,如在家中選購完咖啡,直接APP內支付款項,並可將咖啡透過 APP 轉贈分送給親朋好友。

 

如何掌握隨經濟?三種戰略思維!

『隨經濟』讓人們隨時都可以購物、休閒、體驗生活,但我們又應該怎樣掌握隨經濟的戰略思維?盧教授認為透過三種戰略思維,也就是充分使用零碎時間、延長使用時間與鎖定未來時間,延伸至企業的商業模式中,勢必能在電子商務的策略佈局上精準到位,毫不費力。

使用零碎時間

『隨經濟』的第一個特點就在搶消費者的時間,並且讓自己的服務,達到「毫不費力」的地步。近年AI人工智慧的興起,背後就是希望能夠協助在人們在決策上做到精準的毫不費力。過往電子商務只解決了交易流程的毫不費力,但是購物的「判斷與決策」卻是費力的。未來的電子商務只要用說的,AI就能幫我買,不只是購物流程,還有購物決策都毫不費力的完成。

延長使用時間

在『隨經濟』中,消費者的時間是寶貴資源,時間又有機會成本,設法延長使用者的時間,就可以收集到更多的數據,更霸占了使用者的有限資源。

『隨經濟』是一個超連結的世界。透過網站內超連結的不斷點擊所造成的神迷現象(心理學家米哈理提出了「神迷 flow」的概念,是指一種時間不覺飛逝的精神體驗,經常用在遊戲設計上。)會讓時間飛逝,看似浪費時間,卻是占用了消費者的寶貴時間。在隨經濟的時代中,人們需要意外的發現,而且要毫不費力。

鎖定未來時間

在隨經濟的時代中,企業就要設法鎖定消費者未來使用的時間。一般而言,建立忠誠度,有三種方式:其一是建立產品的特色,讓消費者喜歡你的喜好性忠誠,其二是建立使用者習慣,讓使用者「潛意識」的習慣性忠誠,其三是建立轉換成本,讓使用者達到「不得不」的鎖定性忠誠。

結語:時間是寶貴資源,解決問題,要毫不費力。

在這個人們隨時隨地都能跨螢幕、跨通路消費,以及線上(online)、線下(offline)愈趨密切整合的新零售思維中,「隨經濟」不僅改變你我的生活,也翻轉了企業的經營策略。企業必須拋開舊思維,重視商業生態成員彼此之間的影響力,考慮整體利益。思當人們都為「互聯網是我的工具(利己)」的時候,企業要認為「我是互聯網的工具(利他)」。這才能透過隨經濟公式:互聯網+產品=互聯網,將企業本身成為互聯網的一部分。在電子商務產業要突破,就要走向無所不在(Ubiquity)的環節。

https://www.astralweb.com.tw/introduction-of-ubiquinomics/

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文字問答虛擬助理 將客服從成本中心翻轉為利潤中心

除了能幫你理財,AI還能做客服!工研院開發的「文字問答虛擬助理」,採用深度學習異質性網路架構及自然語言處理技術,進一步整合對話互動技術,不只能提供售後客服,更可協助購物諮詢、商品導購,甚至訂票、天氣查詢、股價查詢都難不倒。

工研院巨資中心文字探勘與分析技術部經理李青憲說明,文字問答虛擬助理會先詢問客戶的意圖,例如查航班、或訂退票;接著針對客戶意圖篩選相關選項繼續詢問,例如起迄點、出發時間等。如果客戶提問的問題模糊不清,機器人也會啟動多輪式對話釐清客戶需求。

文字問答虛擬助理除了可節省6成建置成本,在特定領域專業虛擬客服的正確率也超過80%。也就是8成常見問題都可以由虛擬客服自動回覆,剩下2成難度較高的問題,虛擬客服也會貼心的詢問「需不需要轉接專人服務?」。

由於多數工作可由虛擬客服代勞,真人客服就有更多的時間進行行銷活動,讓客服從原先的被動式詢問轉型為主動式行銷,讓客服中心從成本中心轉型為利潤創造中心。

而AI客服中最具代表性的 就是台灣的客服營運業龍頭程曦資訊

程曦從BBCall語音留言系統起家,後切入語音查詢服務。而AI時代來臨,程曦感受到AI對市場的衝擊,決定與工研院合作研發並技轉「深度學習文字虛擬客服解決方案」,也將此技術導入國內多家大型銀行客服、及6都的市政1999專線。

程曦幫助客戶導入「深度學習文字虛擬客服解決方案」,會先要求客戶相關人員受訓3小時,讓他們了解需要準備哪些資料;也會派出機器人訓練師、語意架構師,確認公司針對產業特性所準備的「語料」是否足夠;進入測試階段,只要整體辨識率達85%以上,就讓系統正式上線。

此外,正式上線後會收集到真實客戶的互動資料,再進行訓練, 一般而言,上線3個月內準確度可以拉高至90~95%。

隨著AI技術的成熟,從銀行、電商、公部門、物流到飯店,智慧服務應用的領域越來越廣。有人說「有溫度的服務業才是王道」,但在複雜決策、龐大資料的分析處理上,AI已證明能為服務業分憂解勞,幫助業者更了解客戶、精準找到客戶的需求。智慧服務時代已經來臨,你準備好了嗎?

  • 2019年企業AI趨勢重點表
  • 自動化Automation:機器人流程自動化(Robotic Process Automation;RPA)
    是一種電腦作業自動化系統,可以模擬人員在電腦系統中的各項操作,將企業日常營運中重複性高,或是系統整合程度較高的作業,以「自動化系統」取代人力的投入,能減少人員錯誤的狀況,是企業自動化的重要技術。
  • 對話Conversational:聊天機器人(Chatbot)可以簡化企業的業務活動,並節省廣告、人力培訓成本,在企業市場的需求,遠高於消費者市場。2016年全球聊天機器人市場突破上億美元,成長動力來自外包助理工作、員工行動化、客戶自助服務等趨勢。
  • 理解Understanding:自然語言理解技術(Natural Language Understanding;NLU)
    被視為機器理解人類語言的一大步,以此技術發展出企業投資或決策專用的搜尋引擎、可分析註釋市場資訊、研調文章,供決策參考;甚至有可理解圖形報表,自動生成文字敘述,加速企業商業決策。

 

https://ctee.com.tw/news/tech/100736.html

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一聽到人工智慧(AI),就覺得是遙不可及的高科技嗎?其實只要你留心,隨時都可以發現AI就在你的生活中。例如一進銀行,機器人Pepper立刻上前招呼;賣場補貨、訂貨也靠AI輕鬆完成;甚至用APP買網拍、查電話費等,背後都有AI的貼心服務。

自政府宣告2017年為「台灣AI元年」後,國內AI發展逐步落地,走進你我生活,尤其是以貼心、無微不至為最高價值的服務業。當AI越聰明、越能與人溝通,就有機會提供與真人相當的服務,智慧服務的龐大商機可謂無可限量。

工研院產業科技國際策略發展所分析師侯鈞元表示,人工智慧(AI)將是2030年亞洲最看重的10項技術發展項目之一,2030年人工智慧不但將延伸到各行各業,還將翻轉你我的生活。

工研院多年前就看到此趨勢,在工研院協理余孝先的帶領下,成立「人工智慧應用策略辦公室」,積極發展智慧服務創新技術。

3月舉辦的「AI大未來:技術與應用交流會」上,工研院巨資中心執行長馮文生就引用IDC報告指出,2019年AI的市場將達約500億美元、年複合成長率23%,已成為全球科技發展不可忽視的趨勢。

例如人工智慧技術已實際應用在光電半導體、PCB、金屬加工、醫療、商務等產業領域,實際解決產業問題,工研院也抓緊此趨勢,研發出多項AI服務技術,如AI理財機器人、文字問答虛擬助理,展現研發能量 。

AI理財機器人挑選投資標的 為你找出最佳投資策略

市面上銀行、基金公司提供「自動化投資」的理財服務,主要是靠人工篩選投資標的,搭配投資理論及財金技術,由電腦程式達成投資自動化。而工研院的「理財機器人」跟自動化投資相比,差異點在於「AI深度學習」。

工研院巨資中心商業預測與自動決策技術部經理王恩慈解釋,理財機器人是利用人工智慧深度學習,分析大量異質性的資料,包括交易資料、經濟指標、政策報告、研調報告等,建立精準的「機器人市場觀點」(Robo View)。並運用演算法針對全球33個市場做篩選,找出最有獲利前景的市場;還能就篩選出的市場所有發行的基金做進一步挑選,找出未來報酬率較佳的基金。不但幫你「選市」,也幫你「選標的」!

根據測試結果,採用理財機器人篩選投資市場、再進行資產配置,報酬率贏過直接配置的機會超過八成,年化報酬也有約25%的改善。

圖為文字問答虛擬助理可理解使用者的自然語意,解決近8成的常見問題,並提供客製化服務。圖:工研院提供

延伸閱讀

迎向智慧服務 AI就在你身邊(上)

迎向智慧服務 AI就在你身邊(下)

 

https://ctee.com.tw/news/tech/100735.html

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日本第一眼鏡品牌JINS宣佈在台推出新服務「JINS Brain」,消費者戴上眼鏡,透過ipad螢幕,就能讓AI店員幫忙判讀眼鏡配戴適合度。

「JINSBrain AI人工智能判讀服務」即日起引進台灣,先行於JINS統一時代台北店、JINS三創店、JINS誠品站前店及JINS新光三越南西店等四家門市,提供消費者免費體驗。

新登場戴哪支鏡框好看?哪種形狀的框型最適合自己的臉型?挑選眼鏡時,相信很多人都會有同樣的問題。

AI人工智慧判讀聰明挑選鏡框服務,為了提供相對準確的判斷,JINS以半年時間,把超過30萬種不同臉型配戴不同框型的照片,讓3000位不同年齡性別的男女店員看過,判斷每張照片的配戴適合度,再讓機器從判讀資料中學習,統整出一套AI智慧判讀系統。

台灣JINS總經理邱明琪強調,消費者只要對著ipad螢幕試戴眼鏡,幾秒鐘內就能由AI男性店員和AI女性店員判讀出適合度百分比。

比如,試戴圓型金屬框,判讀後畫面上會出現,女性AI店員覺得「你戴起來太好看了,適合度高達90%」,而男性AI店員覺得「你戴起來適合度大約80%,配戴造型還不錯」等等,用百分比來告訴消費者配戴適合度,讓消費者更容易挑選出最適合自己的好看鏡框。

 

https://ctee.com.tw/news/industry/98024.html

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「XR EXPRESS TW計畫」輔導國內166家AR/VR事業,成InnoVEX展年度新創盛會亮點

虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)技術近年來逐漸躍上舞台,台灣相關新創也開始蓬勃發展,而XR正是這些「改變現實」的技術的統稱。由國發會支持的XR EXPRESS TW計畫,將於本周的Computex InnoVEX展上,召集九家台灣廠商以及擴增實境產業協會(TAVAR),現場展出16種產品以及最新產業落地應用。

選出七家具獨角獸潛力新創公司

XR EXPRESS TW計畫主持人謝京蓓表示,XR將是未來各產業發展與進化的基底,目前XR EXPRESS TW已挑選出台灣七家具有技術實力、海外市場擴張潛力並具有獨角獸潛力的XR新創公司,期望帶領台灣技術與創意走上國際舞台。

InnoVEX為年度新創盛會,於5月29日~31日台北世貿中心展覽一館盛大展出,而其中由國發會指導、實境共創公司推出的「XR EXPRESS TW」主題館更為今年展會亮點。謝京蓓表示,XR EXPRESS TW邁入第二屆,今年主題為「Goes Big」(擴張)為出發,展出多家XR技術在不同產業的應用。

InnoVEX於5/29-31台北世貿展出

謝京蓓指出,以往主推AR、VR、MR沉浸式互動科技匯流趨勢,「但今年XR EXPRESS TW更強調,這些技術不單單只運用在遊戲、醫療等領域,隨著軟硬體技術持續發展,更多跨產業科技的應用開始蓬勃增加」。今年的展區主要劃分為「商業應用」、「教育」、「醫療」、「娛樂」、「旅遊觀光」與「AR/MR硬體設備」六大主題,邀請包括為新創、工業提供AR/MR結合現實場域的廠商宇博先進,以及將VR技術運用在教育的必揚實境科技,以及3D內容生產商啟雲科技等多家廠商,除了具體呈現VR/AR在各產業的成熟應用和實績,更希望能進一步擴大XR的觸角,讓XR更深入、更廣泛地與各產業產生連結,帶動產業升級。

XR產值2022年估達1,050億美元

XR可讓現實與虛擬相互融合,產業商機龐大,研究機構Digi-Capital預估,XR產業在2018~2022年之間具有高度成長性,估計在2022年XR產值將達1,050億美元。其中,AR發展潛力大,蘋果執行長庫克(Tim Cook)更曾喊出「AR將改變一切」,認為AR未來將融入人們的生活,變得無所不在。

AR在2018年主要以商務應用為主,隨著蘋果加入戰局,搭載AR應用的行動裝置被許多研究機構看好,加上AR比VR更能讓使用者有沉浸式的體驗,Digi-Capital預估,2022年AR產值將可達900億美元,高於同期的VR產值150億美元。

XR EXPRESS TW為國發會支持創新科技產業專案,目標是優化國內XR產業生態圈、強化XR產業國際鏈結,並由實境共創公司承接執行,深度連結台灣虛擬及TAVAR的廠商網路,帶領台灣XR新創接軌國際市場。

已在台辦了七個場次的媒合會

謝京蓓表示,XR EXPRESS TW在過去一年的時間內,已輔導台灣166家專注做AR/VR新創,包括調整初期商業模式、帶領至海外參展、海外商務開發以及跑點,XR EXPRESS TW都一手協助與媒合。在國內市場上,去年XR EXPRESS TW也在台灣辦了七個場次的媒合會,讓廠商與各產業的高階經理人洽談,同時讓產業深入了解如何在業內運用XR技術,幫助優化營運。
目前在XR EXPRESS TW計畫中,已選出七家具有獨角獸潛力的新創,包括iStaging愛實境、Follia芙莉亞、 肯狄科研、南瓜虛擬科技、CONSTRUCT STUDIO、旺捷WeJump以及湃思Pi-Square,內容涵蓋房產、電商、醫療、工業、遊戲、教育、影視動畫等,期望可以助台灣XR的優質內容走向國際舞台。

 

https://ctee.com.tw/news/tech/98235.html

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2019-05-25 23:19經濟日報 記者王皓正/台北報導
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針對導入人工智慧(AI),絕大多數的企業一致指出,最大的痛點在於「缺乏人才」。不論是金融業、零售流通服務業或是製造業,超過六成的企業均表示「AI分析團隊缺少所需的人才」。

其他被提出的挑戰還包括「資料庫或系統尚未整合完備」、「缺乏適當或整合的AI分析平台」,以及「企業尚未有成熟的分析文化」。

根據「台灣AI成熟度大調查」,金融業者指出,導入AI最大的挑戰有三,65%的受訪者表示「AI分析團隊缺少所需要的人才」,其次是資料庫或系統尚未整合完備,以及缺乏適當或整合AI分析平台。製造業也有63%的比率認為,AI分析團隊缺少所需人少,其他挑戰還包括有資料庫或系統尚未整合完備,以及企業尚未有成熟的分析文化。

在零售、流通及服務業方面,最大的挑戰和困難同樣也是人才取得困難,有62%的受訪者表示「AI分析團隊缺少所需人才」,其他依序為「資料庫或系統尚未整合完備」、「企業尚未有成熟的分析文化」等。

對於AI分析團隊人才的短缺,已有不少機構和企業重視此一議題,開始著手培育與招攬相關人才。對此,SAS總經理陳愷新建議企業應要培養自己的AI團隊,如此才能掌握企業希望專注領域的Know-How,並且要讓團隊可以有小而快試驗的機會,不要過度專注短期的績效指標,並需與團隊相輔相成共同建立新的營運流程,才能將AI團隊的影響力最大化。

https://udn.com/news/story/7240/3834340

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2019/05/23

雲端與邊緣運算等新興技術蓬勃發展,推動AI與數據分析的應用落實於各種產業,加速工作效率並提升企業數位競爭力。2019年是微軟連續第17年參與COMPUTEX盛會,今年將由全球副總裁尼克.帕克(Nick Parker)於5月29日(週三)下午兩點,出席在台北國際會議中心(TICC)舉辦的Microsoft Keynote Forum,發表「Intelligent Edge構築創新、掌握契機」專題演講。

今年Microsoft Keynote Forum主講人帕克在微軟主要負責裝置與物聯網夥伴合作關係。此外,微軟全球平台事業部副總裁蘿安.頌思(Roanne Sones)與微軟全球物聯網設備體驗銷售團隊副總裁羅德尼.克拉克(Rodney Clark)也將登台共同發表演說,分享微軟日益擴大的合作夥伴生態系如何運用微軟的平台與雲端的強大運算能力,持續推出智慧且具感知能力的邊緣裝置及創新解決方案。

中華民國對外貿易發展協會秘書長葉明水表示:「此次微軟專題演講以智慧雲端與邊緣運算為軸,為全球與會者帶來無遠弗屆的科技視野,亦見證微軟與夥伴一同結合雲端無限制的運算能力與邊緣敏銳即時回應力,帶領產業邁向智慧無所不在的未來。每年貿協都廣邀全球科技領導廠商蒞臨COMPUTEX論壇進行專題演講,分享創新技術應用,未來也將持續努力鏈結世界各地科技夥伴,打造全方位資訊分享平台,為全球與在地業者帶來第一手科技趨勢與見聞。」

COMPUTEX 2019在5月28日至6月1日期間隆重登場,微軟將於南港一館(TNEX 1)攤位L0110展出各種科技創新應用,微軟攜手合作夥伴,於智慧雲端與智慧邊緣領域所共同締造的嶄新成果,聚焦如何讓每一個人和每一個組織貢獻更多、成就更大。

https://www.computextaipei.com.tw/zh_TW/news/info.html?id=0CC9657E892441B7

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2019-05-15 12:05聯合報 記者潘乃欣╱即時報導
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清華大學電機資訊學院與iStaging愛實境公司產學合作,攜手完成「智慧全景3D重建」研究,並實際運用於iStaging所拍攝的大量全景影像。智慧全景3D重建整合VR技術,打造出不用到現場也能身臨其境的沉浸式實境賞屋體驗,讓看房服務從目前業界的全景遠端觀看升級到可在3D空間移動,也提升開發商和房仲的商業效率。

iStaging執行長李鐘彬說,全景攝影機普及化,全景影像可應用的商業模式逐漸被挖掘,從最早Google街景車拍攝的全景街景服務,到iStaging所提供基於一般手機拍攝室內全景圖的實境賞屋解決方案,永慶房屋等國內外大型房屋仲介公司及平台開始導入遠端實境賞屋的服務,讓廣大的網路購屋族可以透過電腦瀏覽租房或買房的選擇,大幅增加物件的被觸及率,加快成交的過程。

李鐘彬說,隨各種實境賞屋服務推出,其中最具競爭力的技術在於如何讓全景賞屋跟實地看房一樣,透過3D空間感技術實現,不只消費者體驗提升,內容生成的過程和成本對開發商和仲介而言更是突破性的便利。iStaging為此與清華大學攜手合作,在科技部工程司「數位經濟技術創新研發與應用」專案計畫架構下,共同執行智慧全景3D重建研究。

清大電機系副教授孫民表示,此研究最大技術突破,是只透過單張室內全景影像,運用創新機器學習技術,重建室內3D格局模型,並進一步結合VR技術,提供觀賞者近乎擬真的視覺沈浸感與立體空間感。

李鐘彬說,有別於市面上的解決方案需要仰賴價格昂貴的光達(Lidar)測距設備來獲得室內的深度資訊,並透過大量的人力來完成室內格局的3D建模,該研究技術只需要一張全景圖,便可達到相同的賞屋品質,大幅度降低了人力與硬體成本,因此可擴展性佳,更容易導入市場,讓實境賞屋服務普及化。透過iStaging目前服務超過全球50個國家的房仲用戶的商業網絡,將此突破性的技術有效擴展至海外市場。

為增加系統於大量真實資料上的驗證,該計畫採用具業界規格的資料,由iStaging提供2500張室內全景圖片作為機器學習的訓練以及測試資料庫。孫民表示,跟目前最好的技術LayoutNet相比,該計畫的技術提高了將近15%的準確度,且研究成果已獲電腦視覺的國際頂級會議錄取,預計今年6月赴美國加州在國際電腦視覺與圖形辨識研討會發表。

孫民表示,透過iStaging提供的大數據以及研究團隊開發的技術,此計畫的研究成果將看房服務全面升級到3D空間移動版本,期望後續的技術移轉可以被iStaging廣泛應用在他們的產品上。

清華大學電機資訊學院與iStaging產學合作,完成智慧全景3D重建研究,今出席...
清華大學電機資訊學院與iStaging產學合作,完成智慧全景3D重建研究,今出席科技部研究成果發表記者會。記者潘乃欣/攝影

https://udn.com/news/story/6928/3813793?from=udn-referralnews_ch1009artbottom

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2019-05-15 13:40:37中央社 記者蔡芃敏台北15日電
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團隊指出,目前技術「只要一張全景照片」,透過機器學習技術,不需要後製,就可重建室...
團隊指出,目前技術「只要一張全景照片」,透過機器學習技術,不需要後製,就可重建室內3D格局,再結合虛擬實境技術,觀賞者可以感受到室內立體感,線上賞屋民眾像是玩3D遊戲,在各個空間自由穿梭。中央社
 

台灣研發團隊擁有全球最佳的「智慧全境3D重建」技術,只要透過一張全景照片,再透過機器學習技術,即可重建室內全境,而線上賞屋民眾像是玩3D遊戲,可以在各個空間自由穿梭。

 

iStaging愛實境公司與清華大學電機資訊學院研究團隊指出,台灣「智慧全境3D重建」技術目前是全球最佳,相較第2名,準確度高出15%,而團隊將在6月到美國的國際電腦視覺與圖形辨識研討會(CVPR)發表這項成果。

科技部今天舉行「超越時空限制的3D實境賞屋:智慧全景3D室內格局重建」記者會,由iStaging愛實境公司與清華大學電機資訊學院共同合作,完成「智慧全境3D重建」研究。

清華大學電機工程學系副教授孫民指出,隨著全景相機普及化,越來越多全景相片應用於商業服務,像是最早的Google街景服務,現在也有許多房仲公司將全景服務用於線上賞屋。

孫民說,因應全景服務需求增加,清大與iStaging展開產學合作,研發成果突破當前全景服務需要人工丈量、深度相機及多張照片等較高門檻。團隊研發出「只要一張全景照片」,透過機器學習技術,不需要後製,就可重建室內3D格局,再結合虛擬實境技術,觀賞者可以感受到室內立體感,線上賞屋民眾像是玩3D遊戲,在各個空間自由穿梭。

清華大學資訊工程學系副教授朱宏國補充,若是較簡單的方正格局,準確率達到90%,測試庫中的4000張照片,準確率也達到8成。

iStaging愛實境公司創辦人兼執行長李鐘彬說,這是2個跨界創造大革命,首先是將VR、AR加上AI創造火花,第2個是跨國界,每天有上千個房型上傳至網站,可以加強機器訓練,提升準確度。

李鐘彬指出,iStaging服務已遍布全球50國,這項技術將拓展至海外市場,已在台灣、中國、歐洲、美國申請專利,團隊希望儘速將研發成果商業化,技術將可運用於房仲、旅遊以及新零售。

https://house.udn.com/house/story/5887/3813862

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我們稱呼手機為「智慧型手機」,不過它們有多聰明呢?曾使用 Apple 之 Siri 播放 Spotify 上的音樂,或使用語音辨識技術編寫訊息的人,都知道答案是「不是非常聰明」。

其實手機在某些方面有出色的表現,例如搜尋、拍照、逛社交媒體,以及播放音樂,但是有更多是它們做不到的事情。

當我們前往一個新的城鎮時,手機無法為我們建議晚餐的素食餐廳,也無法為我們訂位。

手機無法篩選約會網站上的人選,也無法提醒我們出現最佳對象。

研究顯示,人腦可以儲存大約一千兆位元組的資訊量,且可在13毫秒內處理整個影像。即使是目前記憶體容量最高的手機,仍無法與之相較。

手機不會告訴我們上一週才購買的商品即將打折,或其他商店的價錢更便宜。如果我們突然需要協助,手機無法叫救護車以及告訴醫務人員發生什麼問題。

手機未具備人類大腦的重要特質,尤其是記憶和處理速度,所以不是非常聰明。

研究顯示,人腦可以儲存大約一千兆位元組的資訊量,且可在13毫秒內處理整個影像。即使是目前記憶體容量最高的手機,仍無法與之相較。

手機不具備思考速度或海量記憶體,無法讓我們獲得更深入的見解,您無法解決問題,更無法提出建議,僅是執行人類命令的機器。因此,所謂的「智慧」是指什麼?

5G 超級高速公路

新的一天即將展開,且比我們大多數人意識到的更早。

即將到來的 5G 行動網路技術,有希望可在資訊高速公路上開闢出新的車道,以減少甚至消除塞車的情況,使大量的資料能較過去更迅速自由地移動。

記憶體與儲存裝置方面的創新、5G,加上包括人工智慧在內的新一代技術,讓手機有機會成為我們具有預知能力、直覺且真正聰明的夥伴。

依據目前的使用數量和範圍,手機已成為全球最龐大的運算平台,很快就會成為我們唯一使用的電腦,甚至有部分人士預言,5G/人工智慧革命將會改變我們溝通、工作、消費、休閒和體驗的方式。

相較於過去無線網路技術的進步,最大的不同在於出現 5G 不僅是跨越一步,而是在資料傳輸速度、回應能力和連網能力方面的巨大飛躍。每一個「G」或每一代的行動網路,都為手機的能力帶來重大變化,但是,5G 將是為設備和日常生活徹底改頭換面。

以下為過去之發展歷程的簡介

  • 1981:1G。類比蜂巢技術僅能提供語音服務,手機無儲存資料或處理能力,傳輸速度為 2.4 kbps 或更低。電話的使用範圍極有限,訊號非常容易受到干擾。
  • 1991:2G。改為數位語音通訊、支持文字訊息,手機仍無儲存或處理資料的能力。資料傳輸速度提高至 40 kbps,以現有標準來看仍然很慢。
  • 1998:3G。現在手機已經可以儲存資料(32MB 到 16GB),且能瀏覽網路。資料傳輸速度提高到 21.6 Mbps。
  • 2008:4G。資料優化支持影片串流。記憶體增加至 16GB 到 256GB,傳輸速度提升至 1 Gbps。

每一項進步都能造就出深遠的意義,不過,手機仍是一種僅會執行人類指令的裝置,除少數外。

5G Translated 

從2019年開始,5G 的出現,將為行動裝置帶來新的功能,2019年,儲存容量的需求將擴大到 512GB(至2021年時將擴大到 1TB)、資料傳輸速度達到 20Gbps,頻寬亦加大至可以同時連接多個裝置,例如感應器和自動駕駛車等其他「智慧」裝置。

這些進步使手機不再被動地回應人類的指令,而是能主動參與,即時處理眾多來源的大量資料,將會縮減回應時間(或稱「延遲」)-未來影響人類決定、經歷與生活的方式,將會出乎我們的想像。

此目標將可運用包括人工智慧 (AI) 在內的多項技術實現。

它們自己的大腦

5G 無線技術的高速處理速度、低延遲、高頻寬和龐大的儲存容量,最終將使行動裝置變得和人腦一樣聰明。

人類將首度擁有一個反應敏捷、積極主動的個人助理,能依據喜好、環境、情境、個人特徵和限制,理解我們和我們的願望,並據此引導我們的選擇和經驗。這些能力便是人工智慧的核心。

試想一下,初期的人工智慧已經可以做到:在社交媒體上(以及於某些情況下,在我們的手機上)辨識人臉、將語音內容轉成文字和翻譯語言、在血液樣本中發現癌症的準確度高於人類、偵測製造設備即將發生的故障、駕駛無人機和汽車等。

在這些應用項目中,許多都是依靠已編寫完成的演算法。擁有多樣化功能的 5G 網路,可以處理影片和聲音串流、靜態圖片、文字等非結構性資訊,以及來自人類的程式碼,此外,不僅能處理與人類進行通訊的物體,且能處理物體間彼此進行通訊產生的程式碼。

5G 無線技術的高速處理速度、低延遲、高頻寬和龐大的儲存容量,最終將使行動裝置變得和人腦一樣聰明。

大儲存容量和頻寬,代表手機可以讓我們監看搖籃中的嬰孩,並可與嬰孩進行溝通。手機可以將智慧繃帶上的訊息傳送給醫生,以便將傷口癒合的情況告訴他們。手機可以串流播放遊戲畫面,讓我們與遠方的其他玩家同樂。

在加入人工智慧之後,這些裝置將能即時處理執行這些工作需要的各種資料,且不僅會依據當前的環境,還會依據過去的心得調整回應內容。學習能力將使這些裝置真正變聰明,例如建議在傷口上塗抗生素或換繃帶。

在工廠中可以運用人工智慧的機器學習能力,讓工廠能在幾乎無人為介入的情況下,以網宇實體系統(cyber-physical system,又稱為虛實整合系統)的方式自行運作。機器之間可以相互傳遞資料,以監控生產、在發生錯誤時(或之前)進行修正、更換磨損的零件、即時依據需求提高或縮小生產量等。

人工智慧不僅能讓自動駕駛車透過 5G 與人類進行通訊,同時能與其它車輛及街道和高速公路上的感應器進行通訊,以改變路線、加減速,以及執行人類在駕車時無意識進行的無數計算活動和行動。其同時能讓運算裝置管理交通。

一切都在晶片中

出現5G ,不僅改變了行動裝置的功能,且改變了它們在記憶體及處理能力方面的要求:尤其是需要使用更大記憶體及更高處理速度的人工智慧應用程式。當前的人工智慧應用程式是依賴雲端伺服器,而這些伺服器則是靠網路連線收發資料。往來傳遞資料都需要時間,當處理速度降低時,便會出現資料「瓶頸」。 處理速度太慢的手機,不能稱為「智慧」手機。

5G 更強大的功能,將能讓手機以人類思考的速度(或更快),更流暢地與雲端進行通訊,即時取得存在裝置(「邊緣」運算)內的資料,以消除網路瓶頸。(順帶一提,邊緣計算也是更安全且省電的辦法。) 為此手機讀寫資料的速度必須比現在更快。

5G 擁有更大的資訊「管道」,同時能容納更多的資料。手機需要大幅擴張儲存容量,才能隨時取得資料。Micron 具備記憶體和處理能力方面的專長。

目前,許多手機都是使用稱為 NAND 的扁平狀 2D 快閃記憶體儲存晶片。高速高效的 NAND 晶片在 4G 時代表現良好,但是未來手持裝置需要處理更多工作,此類記憶體將很快就無法滿足我們的需求。

「資料是推動人工智慧發展的重要因素。」Micron 資深研究員 Mark Helm 表示:「將運算系統執行傳統作業和人工智慧作業的工作量進行比較,就會發現資料是推動人工智慧發展的一大要素。

因此,Micron 開發出堆疊多層資料儲存單元的 3D NAND,其大小與單一 NAND 晶片相同,但是儲存容量卻增加三倍。

手機必須具備大量處理能力,才能在更大的 5G 頻寬上快速移動所有資料。Micron 開發出強大的 LPDRAM 記憶體,能以極快的速度,將大量資料送到運算系統,其低延遲性對於正常運作人工智慧技術而言十分重要。

Micron 開發中的技術,將結合 3D NAND 的優點(即高資料儲存容量)與 DRAM 的優點(即超高速處理能力),創造出唯有人腦才能超越的智慧。目前來說是如此。

「資料是推動人工智慧發展的重要因素。」Micron 資深研究員 Mark Helm 表示:「將運算系統執行傳統作業和人工智慧作業的工作量進行比較,就會發現資料是推動人工智慧發展的一大要素。

Micron 可以藉此機會成為保存資料的一方,無論是透過 DRAM,以超低延遲性存取資料,或享受 NAND 快閃系統的超大儲存量。我們控制資料的能力,已成為未來利用人工智慧價值的契機。」

https://tw.micron.com/insight/5g-ai-and-the-coming-mobile-revolution?utm_source=businessweekly&utm_medium=display&utm_campaign=tw_5g&utm_term=narrative&utm_content=5g_a

顏明輝_美商ERA 發表在 痞客邦 留言(0) 人氣()

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