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在機械化經濟的最終章,特化型AI登場了,現在備受討論的議題便是「工作會不會被機器搶走呢?」

個問題在世界各地掀起熱烈議論,日本也不例外。例如,搭載AI的自動車會危及計程車或公車司機職業續存的可能性,這點的確不容否認。

但是話又說回來,與泛用型AI相比,特化型AI一時間也還取代不了所有人,因此井上在《人工智慧與經濟的未來》中指出,失業會是「一時性且局部性問題,到一個程度就會停歇住」。怎麼說呢?因為在那種情況下,人們會轉行到「人比較占優勢的其他行業」,例如「護理師或推拿師」等,或是其他可做為轉行跳板的行業。

雖然創新科技的特化型AI提高了生產效率,卻也造成傳統產業勞動者失業,不過據說特化型AI所帶來的變化其實沒大到那個程度。

就像以前鐵路出現時,確實淘汰了馬車拉伕及人力車等行業,但同時也催生了火車司機這門新行業。據說,特化型AI的影響應該也差不多。

不過,以上是樂觀派的言論。

悲觀派則預測美國國內有半數工作將面臨危機。二○一六年十二月二十日,美國政府針對AI對經濟、社會的影響發表了報告。這份報告由歐巴馬政府的經濟顧問彙整,內容併有悲觀論與樂觀論。以下這段內容引自《WIRED》雜誌對於該報告的報導〈百分之四十七的工作將被AI取代,差距還在擴大中:美國政府報告書〉。

「在過去數十年間,電話接線生或辦公室的文書行政職務、旅行社職員、工廠組裝線作業員之類的職務因為自動作業系統而消失,現在則是計程車司機及優步司機一類的行業正岌岌可危。卡車運輸業或許將在十年以內升級成自動化設備(美國國內約有三百八十萬名運輸從業人員)。(……)速食業界也有部分商家開始實驗自動販售亭或自動點單系統。」

「在自動化設備普及率的預測方面,報告書引用了兩份不同的試算。在第一份試算中,經濟合作發展組織(OECD)的研究者抱持樂觀看法,預估幾項業務的自動化雖然會影響多數工作內容,但是不至於完全被消失。在未來的十到二十年之間,會面臨存亡危機的工作,差不多就百分之九而已。」

無論是樂觀論或悲觀論,未來是不容易預測的,但是肯定會產生劇變。而井上預測,未來的變化與過去的變化「在本質上相同,但是在質量上恐怕會對經濟造成巨大衝擊」。

「利用機器生產機器」無限循環

預言指出,泛用型AI時代將在二○三○年以後到來,井上稱那時代的經濟為「純機械化經濟」。機械化經濟之後是純機械化經濟,這意味著:不再需要人類。

在純機械化經濟時代,機器將獲得自主能力,並完全取代人類。因為機器將不再是工具,而會變成「主體」。

我們來看看純機械化經濟中的汽車工廠吧。工廠裡看不到人,因為機器取代了人,變成完全自動化的無人工廠。

井上說:「假如單憑機器就能自動生產汽車,那麼汽車的產量將會隨著機台增加而大幅增加……生產效率要多高就有多高。」也就是說「利用機器生產機器」的無限循環,生產規模要擴大到多大就能有多大。最後,假如機器有自主能力,能夠自我改良,就能變成無限擴大的自我生產製程。

純機械化經濟能夠擴大由機器催生更優良機器的連鎖反應。根據井上的計算,擴大的連鎖反應會如同指數函數般急遽增長,而庫茲威爾也曾指出,科技發展的進度會如同指數函數增長般突飛猛進,因此,純機械化經濟成長與科技發展的軌跡可說是一致的。

在泛用型AI所帶來的純機械化經濟時代中,機械能自主運轉,而且能夠完全取代人。一旦擁有自主能力的AI登場,人極有可能不需要工作。

可是問題來了,人們能因此過著清閒的日子嗎?的確有人這麼預測。或者人會一面見證機器的繁榮,一面退化呢?假如答案是前者,情況或許還不錯(其實並不好),不過我們理當事先將後者的風險納入考量。

假如答案是後者,那麼問題的核心究竟是什麼呢?

泛用型AI誕生後所產生的情況是,人們利用源自機器學習的AI自我超越。而泛用型AI是機器的擴大自我生產,不需要生物性要素。

因此,生物屬性的人會在泛用型AI時代走向落幕,又或者說是人的生物性,以及奠基於生物性的資本主義不得不落幕或改頭換面。

假如要因應純機械化經濟,人或許必須捨棄自己的生物性。人,還有賽伯格,或許必須變身成後人類。

對照需求曲線與供給曲線,觀察AI經濟

眾所周知,思考經濟活動必須了解需求曲線與供給曲線的關聯。要讓需求或供給增加,只要將它們各自的曲線往右移就行了。無論是特化型AI或泛用型AI,主要都在挹注供給端的效率。

那些AI所帶來的生產效能提升,便能使供給曲線向右移。只要向右移的停留在特化型AI,基本上還是依照以往,也就是純機械化經濟以前的資本主義經濟理論。

身為需求者的人類,只要配合向右移的供給曲線,也將需求曲線向右移,就能維持兩曲線平衡。

此外,泛用型AI經濟的生產效能提升也會促使供給曲線向右移,而且是以指數函數成長般的速度躍進。這麼一來就有可能變成「需求不足」(井上)或唯有需求曲線停滯的現象。

所謂需求,說白了就是人們想要的東西,也就是人的慾望。而需求曲線停滯所代表的意義,正是人們從純機械經濟時代的經濟活動中退場。

若不希望情況演變至此,人們必須讓需求曲線隨著供給曲線向右移。也就是必須讓自然狀態的人類慾望,與泛用型AI所帶來的供給曲線同步急遽成長。

但若要使兩者同步,就必須藉由泛用型AI將供給曲線技術化。也就是說,賽伯格化以及後人類化是不可或缺的。

《AI世代生存哲學大思考:人人都必須了解的「新AI學」》圖/聯經出版提供

(本文摘自髙橋透著《AI世代生存哲學大思考:人人都必須了解的「新AI學」》,聯經出版提供)


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2019-08-26 14:41資策會MIC資深產業分析師 韓揚銘
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人工智慧系統之所以失靈的原因,就是過度期待將人工智慧系統以整體流程無人化的方式進...
人工智慧系統之所以失靈的原因,就是過度期待將人工智慧系統以整體流程無人化的方式進行規劃。美聯社
 
美國科技業巨擘Google公司於2018年5月的開發者大會(I/O)中,CEO Sundar Pichai展示了一項結合深度學習、文字轉語音(Text-to-Speech)及自然語言處理的訂位系統Duplex,在展示的過程中,該系統用著像人一樣的問話模式問著店員什麼時候有位子、一共會有幾位或是詢問要提前什麼時候到,並且在等候過程中還會出現像人一樣的語助詞或口吻回覆及接續問話。

展示的當下,立即獲得現場一片驚呼,也馬上於全球的媒體進行播放,使得大家都等不及想要運用這樣的系統到自己的個人助理中,甚至有許多店家反過來詢問是否有AI店員的語音系統可以在店家忙碌時幫忙接上幾通電話,來為他們帶來更多的業績。(延伸閱讀:會員專屬/從阿里巴巴到亞馬遜...集中與分散思維流轉)

訂位系統Google Duplex仍需人為介入

眾望所歸,2018年10月開始,只要是擁有Google手機Pixel 3及3 XL等硬體的使用者,便可在美國舊金山灣區、紐約、亞特蘭大及鳯凰城使用Google Duplex,並後續逐漸擴大地區及開放給更多餐廳使用。然而,看似這項技術已完成實現的同時,2019年5月底,開始有相關報導提到Duplex的近況,當中就提到Duplex沒有想像中的神奇,在許多的電話訂位過程中,仍有許多對話的過程是需要大量的人為介入的。

根據紐約時報的報導,在所有Duplex的服務當中,有25%是由使用者先做好系統設定開始,而在電話訂位的過程當中,有15%的電話在不同的問題點裡必須有人為介入才得以完成預訂。這樣的數據讓人大為吃驚,連Google技術和資料那麼完善的公司,在做出電腦預訂系統都需要近40%的人為干預,不禁讓人懷疑我們所大量投資的人工智慧系統是否真如想像中的值得?

無獨有偶,中國大陸的無人商店,在前兩年大筆資金投入後,2018年底開始降溫,更已有報導指出,許多大公司推出的無人商店已關門大吉,其中原因不乏就是提到沒有人情味、辨識率錯誤及投入成本過高等因素。

中國無人商店。路透社
中國無人商店。路透社
 

然而,要提到這波人工智慧的失敗及失靈案例確實不少,像是Google的相本就曾把黑人辨識成黑猩猩、微軟及IBM的人臉辨識系統因為當時的訓練資料而可能出現種族或性別歧視、以及Amazon Echo因為電視主持人的聲音被意外觸發…等。在這些系統出錯或失靈的同時,通常有下列原因可以歸結。

需要深度學習的人工智慧

首先,經常會先提到的是系統還不夠完善,準確度需要再進行提升。這波人工智慧的興起是由於深度學習的進展,而深度學習需要的是大量的資料,讓深度學習的算法可以從大量資料中找到合適的判斷法則,因此這段時間需要的是重新針對資料再做出品質的校正及收集,如此才得以再訓練出一組新的深度學習網路來提供給使用者。(延伸閱讀:會員專屬/Netflix原創影集《黑鏡》的「人工智慧倫理」啟示錄)

由於使用者對人工智慧系統的準確度會出現不同程度的容忍度,例如:假設購物推薦系統有到八成的準確度,則會讓企業有相當高的意願使用;但是如果語言辨識系統只有八成,則表示用五次會錯一次,反而會需要花費其他時間重新確認,造成企業不願意使用。因此對智慧系統的精確度,會在初步達到可接受的準確度就推出,然後由使用者回饋行為及經驗後,再重新訓練模型及提出精確度更高的服務。對此,Google的Duplex也是類似,藉由提供部分地區的試用版本及收集使用者經驗及行為資料後,將會不斷的再重新針對該服務提出更好的解決及判斷方法。

人工智慧系統失靈

除了精準度不夠完善外,人工智慧系統之所以失靈的原因,就是過度期待將人工智慧系統以整體流程無人化的方式進行規劃。主因在於,為了達到無人化的設計目的,反而造成更多成本及更多的系統判斷失誤。以這次Google Duplex為例,在一般客人和店員在訂位過程中,店員經常會以非常快速的方式去詢問人次、用餐方式及額外的個別需求…等,而這樣的過程就目前的Google Duplex仍會有文不對題的回覆,因此反而要求在訂位過程中要再請真人進行介入。

Amazon西雅圖Amazon Go無人商店門市,主張不用排隊結帳。美聯社
Amazon西雅圖Amazon Go無人商店門市,主張不用排隊結帳。美聯社
 

這波人工智慧興起在於深度學習的可實用性,而深度學習在能力上經常被提到的是一種對事物的「認知」或「判讀」的能力,例如:用於圖像及語音辨識,但是在面對一連串的決策流程或是對情境理解後的判斷時,往往運用深度學習建構的系統會出現無法有效自動化的情況。因此,實際在導入新一波人工智慧技術時,開始有愈來愈多人逐漸倡導HI (Human Intelligence) + AI(Artificial Intelligence)的人機智慧的系統設計概念。

HI+AI的系統設計

所謂的HI+AI,本質上就是從交互運用及互補優缺點的角度進行設計,主因在於現階段的人工智慧技術無法有效理解情境問題,而人類對大量資訊無法處理,或是重複性或辨識性的工作會因疲累或偏見而出現誤判的情況,因此在智慧系統的設計中,愈來愈多設計將人加入流程中的環節,而非以取代人做思考方向。

故對於智慧系統將人的角色還原至系統流程後,應不再以無人商店為目的,反而是輔助或協助人可以更有效率為原則。例如在商店中使用電腦視覺協助店員識別熟客或新客,或是在訂位時用語音情緒辨識聽出客人的情緒或找到消費的偏好…等,如此在整體的高社交情境的互動及溝通就可以靠人去協助完成。

因此,對於我們所認知的人工智慧,可轉變成為自動智慧(Automated Intelligence)或擴增智慧(Augmented Intelligence)的角度進行思考,以確實瞭解技術的特性後再將其運用至流程或產品中,藉此協助企業獲得更高的效益,以避免大量投入資金後,而未獲得預期的成果。(本文作者是資策會MIC資深產業分析師)

延伸閱讀》

會員專屬/所向披靡的亞馬遜在東南亞行不通 不如把蝦皮給吃了?

會員專屬/台灣進入智慧城市時代 當科技衝撞倫理時我們該如何取捨?

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2019-08-12 14:22

全球33%的CIO認為,未來5年內,目前工作至少有20%將被自動化方式取代。圖為虎科大研發可做家事的人工智慧服務機器人。(資料照)

〔記者巫其倫/台北報導〕AI將取代人力?KPMG(安侯建業)近日針對全球IT高階主管CIO(資訊長)調查,全球33%的CIO認為,未來5年內,目前工作至少有20%將被自動化方式取代,其中,亞太區更有44%的CIO這樣認為。不過,KPMG安侯企業管理顧問公司副總謝昀澤認為,部分工作將被機器人取代,「但優秀人才需求依然存在」。

KPMG與Harvey Nash合作,針對在108個國家、3645位IT高階主管進型CIO調查,發表「2019 Harvey Nash/KPMG CIO調查報告」,對全球企業中的科技工作管理者,例如CIO而言,2019年是IT職涯發展的好年代,整體工作滿意度上升,IT預算增加,工資也有所提高。

調查發現,全球33%的CIO認為,5年內人工智慧以及自動化,將取代20%以上的角色,其中有44%亞太區CIO預期現有工作,有20%可能被自動化取代。調查認為,主因是亞太地區主要為外包中心,隨著工資的增長,許多企業都在尋求投資,以保持其競爭性成本優勢。

不過,即使需要勞力的工作可能減少,但仍有51%的全球企業預計,明年資訊科技人力將持續增加,亞太區有54%CIO預期的科技員工人數成長,高於全球3%。謝昀澤認為,此狀況顯示,雖然部分工作將被機器人取代,但優秀人才需求依然存在,企業還是會尋求更多的優質科技人力,利用新興技術創造更大的競爭優勢。

謝昀澤以台灣就業市場舉例,例如準備進入新金融市場的3家純網銀業者,不約而同的都優先瞄準「資訊科技人才」,甚至這些新業者的董、總或管理高層,本身也具備資訊、資安相關的專長。此外,今年大學指考前15名熱門理工學系中,資工與資管系佔比也超過一半。

報告也針對今年「稀缺的關鍵人才技能」進行統計,前3名分別為大數據、網路安全、人工智能等類別,其中,相較上年度,需求比例增加最高是為網路安全人才,增加8%。

https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/2881859

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廣達集團創辦人暨總裁林百里強調,許多人說「AI會毀滅這個世界」,我不相信!真實情況是AI正引領新世代,這是一場很重要的革命,也是一場全球的競賽。

今(20)日是台灣人工智慧學校台北總校開學典禮,林百里在專題演講「AI革命的全球新競賽—競賽,翻轉,重塑」中,完整論述他對AI的看法,並指出,已經30年的廣達集團,曾在2016年時實驗性質作了AI商品,結果意外大賣,確立廣達將從製造服務大步跨向「廣達AI」的未來發展。

林百里表示,AI廣泛應用雖然會有很多工作被取代,但人類會找到新的工作,人們的「勞力活」會變少,簡單的「動腦活」也會變少,人工智慧大量取代這些重複又勞神的工作,人們需要增強自己的溝通、以及科技相關技能,更要懂得思考,才能在AI時代的職場有所表現。

「在AI時代,如果你的同事是人工智慧的話,該怎麼辦?」,「如何利用人工智慧讓工作執行得更好?」,林百里向聽眾丟出這些問題,他自己的答案是,比起冷冰冰的機器,人擁有創新的能力、同理心以及溝通能力,這是目前機器所無法取代的,所以能做到這些的人們自然不會被AI取代。

由台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電等6家企業捐助基金創辦的台灣人工智慧學校,成立一年多來,全台四個校區已為全台培育4,700位產業 AI 人才。首度被邀請出席開學典禮的林百里說,他的好朋友台塑高層說,「投資了這三千萬,卻得到幾十億的價值」,而且以前認為學術機關都是高高在上,台灣人工智慧學校卻讓產業與學界有了緊密的合作,十分「接地氣」,可以說是立下了一個非常好的典範。

 

https://ctee.com.tw/news/tech/120964.html

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