2018-06-06 11:34經濟日報 記者馬瑞璿╱即時報導
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國際研究暨顧問機構 Gartner 指出,根據人工智慧技術成熟曲線,有86%人工智慧技術尚未進入成熟期的起點,甚至來到2022年時,54%人工智慧技術應用也無法達到技術成熟期、無法進入主流市場,但長期來看有85%的人工智慧技術將為產業帶來巨大變革轉型,並提供高收益及商業價值。

Gartner 研究副總裁蔡惠芬表示,運算能力與資料數量的快速成長,加上深度神經網路(DNN)技術獲得空前研究成果,讓人工智慧被譽為未來十年最具突破性的創新技術類別;接下來五年間,可看到許多技術從過熱的市場巔峰退下,回歸理性和本質,為邁入主流市場應用奠基,企業也可藉此沈澱重整的機會,釐清人工智慧在企業內的應用和商業價值,進而掌握相關技術以解決無前例可循的問題,帶動企業轉型並創造商業價值。

Gartner 預測到2020年時,至少有4成的人會與以人為中心設計的科技進行互動,機器可以理解人類自然語言判斷意圖;此外,95%的影片或影像內容將不再由人工審閱,而是交由機器判讀、提供不同等級的自動化分析。

另外,2020年時,在新的人工智慧專案中採用認知人因工程(cognitive ergonomics)或系統設計的企業,將獲得比其他企業高出四倍的長期成功;而在2020年時,人工智慧也將成為新工作機會的主要來源,相較於取代的180萬個工作,企業導入人工智慧將創造230萬個工作機會。

此外,Gartner也預測在2021年人工智慧的商業價值將來到2.9兆元,其中,人工智慧所創造的商業價值可分為三類,包括提升營運效率和品質、改善顧客體驗、開創新的商業模式和營收。

Gartner 研究副總裁蔡惠芬指出,人工智慧快速發展的這幾年,所創造的商業價值仍多落在改善客戶體驗及降低企業成本;不過,從2021年開始,企業導入人工智慧所帶來的新營收,將成為主要商業價值,在人工智慧技術逐漸走向成熟之際,企業更能掌握相關技術在市場實務上的應用,藉此發展出前所未有的商業模式,拓展新的價值鏈。

原文網址:https://udn.com/news/story/7240/3182834

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